在智慧军营建设中，监控视频分析技术通过 AI 算法对营区监控画面进行智能解读，突破传统监控 “被动观看” 的局限，实现异常行为自动识别、安全风险主动预警，成为营区安防体系的核心支撑。该方案从技术架构到实际应用形成完整闭环，全面提升军营安全管控能力。

一、方案技术架构

1 前端设备层

部署高清智能摄像头（覆盖营区出入口、训练场、弹药库、周界等关键区域），具备宽动态、夜视功能，确保复杂光线环境下成像清晰。部分摄像头内置边缘计算模块，可实现本地化实时分析，减少数据传输压力，尤其适用于信号较弱的野外营区。

2 传输网络层

采用军用级加密传输网络（结合 5G 与光纤），保障视频数据传输的安全性与稳定性。支持带宽动态调整，在突发情况（如大规模集会）下优先保障关键区域视频流，避免网络拥堵导致的分析延迟。

3 智能分析层

核心是 AI 视频分析平台，集成行为识别、目标检测、异常追踪等算法：行为识别可精准判断 “翻越围墙”“夜间徘徊”“未按规定路线巡逻” 等异常行为；目标检测能快速识别车辆类型（军车 / 民车）、人员身份（官兵 / 访客）、物品类别（武器 / 危险品）；异常追踪可对可疑目标进行跨摄像头连续跟踪，自动生成运动轨迹。

4 应用平台层

对接军营指挥调度系统，实现预警信息弹窗、声光报警、短信推送等多方式提醒，支持管理人员通过电脑端或移动终端查看实时画面、回放历史录像、下达处置指令，形成 “发现 - 预警 - 处置 - 复盘” 的完整流程。

二、核心功能模块

1 周界入侵智能防范

在营区围墙、铁丝网等周界部署摄像头，通过 “虚拟围栏” 技术划定警戒区域，当有人或车辆翻越、破坏周界时，系统 10 秒内触发报警，并联动附近声光装置威慑，同时推送预警信息至值班室，响应速度较传统人工监控提升 80%。

2 人员行为规范监管

针对训练场、涉密办公楼等区域，设定 “行为白名单”（如官兵正常训练、按路线巡逻），当出现 “未持证进入涉密区”“训练场地违规吸烟”“哨兵离岗” 等异常行为时，系统自动抓拍并标记，辅助管理人员规范营区秩序。某边防军营应用后，人员违规行为减少 65%。

3 重点目标动态管控

对军车、弹药运输车辆等重点目标进行实时追踪，通过车牌识别与轨迹分析，自动预警 “未按指定路线行驶”“长时间停留” 等异常情况；对访客车辆实行 “预约 - 识别 - 放行” 闭环管理，未预约车辆进入营区时自动拦截并报警。

4 应急事件快速响应

在突发事件（如火灾、群体性聚集）中，系统可自动识别事件类型并划定影响范围，向指挥中心推送周边摄像头画面，辅助快速调配兵力；事后通过视频回溯还原事件过程，为复盘总结提供依据。

三、方案应用成效与保障

1 应用成效

某集团军应用该方案后，营区安防效率显著提升：周界入侵预警准确率达 98%，误报率降低至 0.5%；夜间安防人力投入减少 70%，官兵从 24 小时盯守监控中解放；应急事件平均响应时间从 15 分钟缩短至 5 分钟，多次成功拦截无关人员闯入。

2 安全保障措施

采用军用级数据加密技术，防止视频数据泄露；分析算法具备抗干扰能力，可过滤雨雾、光影变化等干扰因素；设置严格的权限管理，不同层级人员仅能查看对应区域视频，确保涉密信息安全。

该方案通过 “智能识别 + 主动预警” 模式，将营区监控从 “事后追溯” 升级为 “事前预防”，为智慧军营构建起全天候、无死角的智能安防网，同时与营区其他系统（如门禁、报警）联动，形成立体防控体系，助力军营安全管理效能跃升。