甘肃陇南某部队营区地处秦巴山区，周边地形复杂，山林环绕，营区边界线长且多为山地、林地等自然屏障，传统安全防护手段难以实现全时段、无死角覆盖。随着智慧军营建设的推进，该部队引入智能安全防护系统，整合视频监控、入侵探测、智能预警等技术，构建了 “感知敏锐、响应迅速、处置高效” 的立体防护体系，有效提升了营区安全管理水平，为部队战备训练和日常运转提供了坚实保障。

一、系统建设背景与防护挑战

1.1 传统防护模式的局限性

传统营区防护主要依赖人工巡逻、铁丝网围栏和简易监控设备，存在明显短板：一是巡逻覆盖不足，山区地形崎岖，部分区域车辆无法抵达，人工巡逻频次低，易形成安全盲区；二是预警响应滞后，仅靠监控室人工盯屏，难以实时发现入侵行为，某区域曾发生野生动物闯入营区未被及时察觉的情况；三是应急联动薄弱，发现异常后需逐级汇报，再调度兵力处置，响应时间长，错过最佳处置时机；四是恶劣天气影响大，暴雨、浓雾等天气下，传统监控画面模糊，人员巡逻安全性降低。

1.2 智能防护的核心需求

针对山区营区的特点，智能安全防护系统建设需实现三大目标：一是全域感知，通过技术手段覆盖营区边界、核心区域和重点设施，消除监控盲区；二是智能预警，能自动识别入侵、异常行为等安全风险，减少对人工监控的依赖；三是联动处置，实现预警信息与巡逻力量、应急资源的快速对接，缩短响应时间，确保营区安全稳定。

二、系统组成与技术配置

2.1 立体感知网络构建

系统采用 “地面 + 空中 + 地下” 多维感知模式：地面层在营区边界部署振动光纤周界、红外对射探测器，结合高清智能摄像头（支持星光级夜视和智能分析），形成第一道防线；核心区域（如指挥中心、武器库）加装微波雷达和人脸识别门禁，实现双重防护；空中层配备无人机巡检系统，可按预设路线对山林边界、偏远区域进行定时巡航，搭载的热成像相机能在夜间识别人员活动；地下层对重要管线（如油库输油管）安装光纤应变传感器，监测异常振动和泄漏风险。

2.2 智能分析与预警系统

系统核心采用 AI 智能分析平台，具备三大功能：一是行为识别，通过摄像头和雷达数据融合，自动识别攀爬围栏、持械闯入、长时间滞留等异常行为，误报率控制在 3% 以下；二是多源数据融合，将振动光纤、红外探测器、摄像头的报警信息交叉验证，避免单一设备误报（如区分动物闯入与人员入侵）；三是动态预警分级，根据风险等级（如一般闯入、携带危险品）自动推送至不同层级管理人员，同时联动现场声光报警装置，震慑入侵者。

2.3 联动处置平台

搭建 “预警 - 调度 - 处置” 闭环平台：预警信息触发后，平台自动显示事发位置、实时画面和周边巡逻力量分布；通过电子地图调度最近的巡逻分队，推送带导航的处置路线；与营区广播系统、门禁系统联动，必要时关闭相关区域通道，引导人员疏散；支持视频会议功能，指挥中心可远程指导现场处置，确保行动精准高效。

三、实施过程与应用场景

3.1 分阶段建设与调试

项目实施分三期推进：第一期完成边界周界和核心区域的设备安装，实现基础预警功能；第二期部署无人机巡检和智能分析平台，开展多系统联调，优化识别算法；第三期组织实战化演练，模拟不同入侵场景，测试系统响应速度和处置流程，最终形成标准化操作规范。

3.2 典型应用场景

在日常防护中，系统通过振动光纤探测到某段围栏的异常振动，同步调取附近摄像头画面，确认是两名村民试图翻越围栏，平台立即报警并调度 300 米外的巡逻组，5 分钟内将其拦截；暴雨天气下，星光级摄像头仍能清晰捕捉边界动态，AI 算法过滤雨水干扰，未发生误报；夜间，无人机热成像巡检发现山林边缘有可疑人员活动，系统持续跟踪并通知巡逻队前往排查，确认是附近村民迷路，及时进行劝离。在一次应急演练中，系统模拟 “危险品仓库附近异常人员徘徊” 场景，从预警到处置力量抵达仅用 8 分钟，较传统模式缩短 60%。

四、应用成效与安全价值

4.1 安全防护效能显著提升

系统投入使用后，营区安全预警准确率提升至 98%，误报率下降 85%；边界入侵事件平均响应时间从 30 分钟缩短至 10 分钟以内，成功处置各类安全隐患 23 起；人工巡逻频次减少 50%，但防护覆盖率从原来的 70% 提升至 100%，偏远区域的安全管控能力显著增强。

4.2 战备保障能力增强

智能安全防护系统为部队战备训练提供了可靠环境，使官兵能集中精力投入训练；系统积累的安全数据（如入侵高发区域、时段）为优化巡逻路线和防护重点提供了依据；在重大任务期间，通过系统可实现全域安全状态可视化监控，确保营区稳定。该系统的应用探索了山区部队智能防护的有效路径，为类似环境下的军营安全管理提供了可借鉴的经验。